momo的「去節點」短鏈策略如何減少碳排？

Question

Accepted Answer

momo「去節點」短鏈策略的物流效率提升與碳排減量

momo富邦媒體科技為實踐其「台灣ESG綠色電商」的承諾，積極導入AI與創新營運模式以降低環境衝擊。其中，「去節點」短鏈策略是其在物流環節減少碳排的關鍵舉措。傳統的電商供應鏈模式，商品在送達消費者手中前，通常需要先經過供應商的出貨、momo的物流中心入庫、再由momo進行二次配送的流程。這個過程涉及多次的轉運與倉儲作業，無形中增加了物流里程與能源消耗。

短鏈策略如何優化物流流程

透過「去節點」短鏈策略的實施，momo大幅簡化了商品從供應商到消費者的傳遞路徑。當消費者下單後，momo不再要求供應商將商品先入庫至momo的中央或區域倉庫，而是直接將訂單資訊轉交給供應商。接著，由供應商將商品直接配送至鄰近消費者居住區域的物流轉運中心，或是由momo合作的物流業者主動前往供應商的倉庫進行貨物收取。這種模式繞過了momo內部倉儲的環節，縮短了商品在物流網絡中的移動距離，直接將商品從較靠近源頭的地點送往離終端消費者更近的節點，顯著減少了傳統模式下可能發生的多次轉運。

量化效益：轉運次數與碳足跡的實質減少

此策略的成效在具體的數據上得到體現。在2022年，momo透過「去節點」短鏈策略，成功減少了多達2200趟的物流轉運次數。這一數字的背後，代表著顯著的環保效益。經換算，這相當於減少了約75公噸的碳排放量。這項成果不僅降低了營運成本，更直接回應了企業對環境永續的責任，彰顯了透過優化供應鏈管理來達成減碳目標的可行性與重要性。

AI技術在物流效率與永續發展中的協同作用

值得注意的是，「去節點」短鏈策略的成功實施，也與momo在AI技術的應用息息相關。momo利用AI進行商品裝箱建議，透過分析歷史銷售紀錄、商品組合及客戶標籤，預測各倉庫的商品需求，以縮短配送里程並減少分箱出貨機率，進而降低填充物及碳排。同時，AI大數據運算技術也被用於規劃最佳配送路徑，確保司機能有效率地完成任務，穩定配送效率。這些AI應用與短鏈策略相輔相成，共同構建了一個更精準、更有效率且更環保的物流體系，為momo達成綠色電商的目標奠定了堅實基礎。

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