從初驗1.6μg/kg到複驗8.1μg/kg，落差可能來自哪個取樣因素？

Question

Accepted Answer

分裝取樣位置「分層不均」造成的取樣浮動

在同一批大豆沙拉油的不同檢驗結果出現落差時，最常見的科學解釋之一，是油品分裝過程中取樣點的高度或位置未必一致，導致樣品在油內呈現「分層」或均勻度不足。因為苯駢芘等多環芳香族碳氫化合物在油脂中的分布，理論上可能受混合程度、沉積或微量差異影響；若取樣點偏向較富集的層，檢測值就可能從初驗的1.6μg/kg拉高到複驗的8.1μg/kg。食藥署在事件說明中也點出，油品分裝取樣位置較為浮動、可能造成分層不均，是落差的可能原因之一。

連續製程下料與批次混入差異引起的樣品代表性改變

另一個被點名的取樣因素，是連續製程中的不同批次下料所帶來的組成差異。就油脂精煉與分裝的產業運作而言，若生產線在連續運轉時，原料或中間產品會分段下料、不同批次間存在微量波動，則「同批」在實務上也可能因時間序列、管線狀態與切換段而呈現不同濃度分布。這會讓送驗樣品的代表性產生差異：同樣是苯駢芘，初驗落在2.0μg/kg管制標準之下的1.6μg/kg，複驗卻可能因樣品剛好取到濃度較高的區段而跳升到4.68μg/kg，進一步由SGS再測到8.1μg/kg。

檢驗只負責「當下那一份樣品」：不同機構與檢測極限也會影響數值

即便是同一批油品，檢驗也只對送到實驗室的那一份樣品負責。就產業檢測邏輯來看，若不同機構的儀器條件、方法學、檢測極限與操作參數不完全一致，數值就可能出現些微落差。事件中也有明確說法：即便同批油送往不同機構，因檢測極限不同，仍可能出現一定程度的差異。這也能解釋為什麼從1.6μg/kg到4.68μg/kg、再到8.1μg/kg的曲線，不一定代表「同一時間濃度在變」，更可能反映樣品取點與檢測條件共同造成的差異。

本案「三次連續超標」反而支持落差不是單純誤差

值得注意的是，這次不是只有一次從合格邊緣跳到超標，而是三次取樣檢測結果都超出標準。初驗在4月13日為1.6μg/kg，低於2.0μg/kg；但複驗在6月25日為4.68μg/kg，6月29日由SGS再測到8.1μg/kg，且同批留樣重測呈現持續偏高的趨勢。就科學判讀來看，若僅是檢測極限或輕微誤差，通常較難連續讓同一批次呈現「一次合格、連續兩次都顯著超標」的型態；因此，落差更可能來自取樣位置造成的濃度代表性差異，加上檢測條件差異的疊加效應，最後呈現出複驗值明顯高於初驗的結果。

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